Согласно информации от ТАСС, ссылаясь на пресс-службу Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ), нейросеть была разработана в ответ на проблему перегрузки существующих систем, которые не могли справиться с огромным объемом данных, поступающих от уличных камер.
Для решения этой задачи доцент ЮУрГУ Вероника Денисович и ее коллеги из Татарстана и Узбекистана использовали многозначную логику. Это позволило значительно улучшить обработку данных и увеличить точность распознавания.
В результате новая нейросеть успешно распознает более 98 % случаев насилия, зафиксированных камерами. Используемая логика включает три возможных значения: "да", "нет" и "не определено".
"При этом третье, необычное для традиционных алгоритмов значение, отдаленно напоминает классическую нечеткую логику, но включает в себя математические нюансы. Это позволяет эффективно обрабатывать большой поток данных", – уточнили в ЮУрГУ.
Также отмечается, что система предназначена для повышения уровня безопасности в городах и может быть интегрирована в инфраструктуру "Умного города".